(SeaPRwire) –   THƯỢNG HẢI, ngày 18 tháng 9 năm 2025 — Fangzhou Inc. (“Fangzhou” hoặc “Công ty”) (06086.HK), công ty dẫn đầu về các giải pháp chăm sóc sức khỏe trên Internet dựa trên AI, đã được công nhận là “Câu chuyện tăng trưởng vượt bậc của cổ phiếu Hồng Kông” tại Diễn đàn Phát triển Thị trường Vốn Trung Quốc, được tổ chức tại Thượng Hải từ ngày 16–17 tháng 9 và được tổ chức bởi ChinaFund.

Giải thưởng này nêu bật các công ty niêm yết tại Hồng Kông có thành tích vượt trội về đổi mới công nghệ, tăng trưởng thu nhập và ảnh hưởng đến ngành, đồng thời phản ánh sự tin tưởng vào hoạt động vững chắc và đổi mới liên tục của Fangzhou.

Fangzhou được vinh danh là ‘Trường hợp tăng trưởng vượt bậc của cổ phiếu Hồng Kông’

Tiến sĩ Xie Fangmin, người sáng lập, chủ tịch và CEO của Fangzhou, nhận xét: “Việc giành được giải thưởng này khẳng định sức mạnh của chúng tôi trong đổi mới và tăng trưởng, nhưng quan trọng hơn, nó báo hiệu sự công nhận mạnh mẽ về giá trị mà AI có thể mang lại cho việc quản lý bệnh mãn tính”.

Trong kết quả tạm thời năm 2025, Fangzhou báo cáo doanh thu 1,5 tỷ RMB, tăng 12,9% so với năm trước. Lợi nhuận ròng đạt 12,5 triệu RMB, đạt lợi nhuận trong kỳ, trong khi lợi nhuận ròng điều chỉnh tăng 16,8% lên 17,6 triệu RMB, mức cao kỷ lục. Cơ sở người dùng đã đăng ký của nền tảng đã tăng 15,8% lên 52,8 triệu, với 11,9 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, tăng 34,4% so với năm trước. Số lượng bác sĩ đã đăng ký đạt 229.000, trong khi tỷ lệ mua lại của người dùng trả phí là 85,4%. Danh mục thuốc của nó đã tăng lên 216.000 SKU, được hỗ trợ bởi quan hệ đối tác với hơn 1.650 nhà cung cấp và 980 công ty dược phẩm.

Đầu tháng này, tại Hội nghị Hệ sinh thái Chăm sóc Sức khỏe H2H lần thứ 10 tại Thượng Hải, Fangzhou đã phát hành “XingShi” Large Language Model (“XS LLM”) độc quyền của mình, một hệ thống AI được thiết kế để giải quyết những bất cập nghiêm trọng trong quản lý bệnh mãn tính bằng cách cải thiện hiệu quả dịch vụ, mang lại khả năng cá nhân hóa được cải thiện và giúp sử dụng tốt hơn thời gian có sẵn của bác sĩ.

XS LLM tích hợp các khả năng đa phương thức — nhận dạng hình ảnh và giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, lưu trữ kiến ​​thức y tế quy mô lớn và lập luận — đồng thời đạt được các tiêu chuẩn hiệu suất nâng cao trong AI y tế. Hệ thống cốt lõi này hỗ trợ năm tác nhân thông minh dành riêng cho lĩnh vực: “AI Knowledge Agent”, “AI Guidance Agent”, “AI Pre-Consult Agent”, “AI Doctor Assistant” và “AI-Electronic Medical Record (EMR) Agent”. Cùng nhau, các tác nhân này tạo ra một kiến ​​trúc dịch vụ khép kín bao gồm toàn bộ vòng đời quản lý bệnh mãn tính.

Được xây dựng như “bộ não kỹ thuật số cốt lõi” của nền tảng Fangzhou, mô hình này hiện cung cấp năng lượng cho năm ứng dụng hỗ trợ AI: AI Medication Finder, AI Health Manager, AI Doctor Assistant, AI Academic Assistant và AI-Powered Search.

Trong hội nghị, Fangzhou cũng đã công bố quan hệ đối tác chiến lược với Innovent Biologics và Zhejiang Otsuka Pharmaceutical để cùng nhau thúc đẩy quản lý sức khỏe kỹ thuật số. Fangzhou sẽ tận dụng thế mạnh của mình về công nghệ AI và hoạt động nền tảng để xây dựng các mô hình hợp tác sức khỏe kỹ thuật số mới với các đối tác, tạo động lực mới cho sáng kiến ​​“Healthy China 2030”.

Giới thiệu về Diễn đàn Phát triển Thị trường Vốn Trung Quốc
Được tổ chức bởi ChinaFund, diễn đàn đã tập hợp gần 1.000 đại diện từ các nhà quản lý, ngành công nghiệp và đầu tư để thảo luận về những con đường và cơ hội mới cho thị trường vốn của Trung Quốc.

Giới thiệu về Fangzhou Inc.
Fangzhou Inc. (06086.HK) là nền tảng quản lý bệnh mãn tính trực tuyến hàng đầu của Trung Quốc, phục vụ 52,8 triệu người dùng đã đăng ký và 229.000 bác sĩ (tính đến ngày 30 tháng 6 năm 2025). Công ty chuyên cung cấp dịch vụ chăm sóc y tế phù hợp và các giải pháp y học chính xác hỗ trợ AI. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập .

Liên hệ Truyền thông
Để biết thêm thông tin hoặc phỏng vấn, vui lòng liên hệ:
Xingwei Zhao Phó Giám đốc Quan hệ Công chúng Email: pr@jianke.com

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Thông cáo báo chí này chứa các tuyên bố hướng tới tương lai. Kết quả thực tế có thể khác biệt đáng kể so với những gì dự kiến ​​do nhiều yếu tố khác nhau. Người đọc được khuyến cáo không nên quá tin tưởng vào những tuyên bố này.

“`