(SeaPRwire) –   Amazon và Microsoft cho đến nay vẫn đứng hơi xa khỏi cuộc chạy đua. Trong khi Google và Meta đặt phát triển các mô hình AI riêng là ưu tiên hàng đầu, Microsoft và Amazon đã đầu tư vào các công ty công nghệ nhỏ hơn, đổi lại nhận quyền truy cập vào các mô hình AI của những công ty đó rồi tích hợp chúng vào sản phẩm và dịch vụ của mình.

Microsoft đã đầu tư ít nhất 13 tỷ USD vào OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT. Theo thỏa thuận này, OpenAI cung cấp cho Microsoft quyền truy cập vào các hệ thống AI mà nó phát triển, trong khi Microsoft cung cấp cho OpenAI sức mạnh tính toán cần thiết. Anthropic có thỏa thuận với cả Amazon và Google, nhận được tài trợ và lên đến từ mỗi công ty, tương ứng, để đổi lại Anthropic làm cho các mô hình của mình có sẵn thông qua nền tảng dịch vụ điện toán đám mây của Amazon và Google.

Bây giờ, có dấu hiệu cho thấy hai gã khổng lồ công nghệ này đang lặn sâu hơn vào cuộc chiến. Vào tháng 3, The Verge đưa tin rằng Amazon đã giao nhiệm vụ cho nhóm AGI của mình xây dựng một mô hình vượt trội so với mô hình Claude 3 của Anthopic vào giữa năm nay. Đầu tháng này, The Information đưa tin rằng Microsoft đang đào tạo một mô hình nền lớn đủ để cạnh tranh với các nhà phát triển mô hình tiên phong như OpenAI.

Trong khi có nhiều loại hệ thống AI được sử dụng theo nhiều cách khác nhau, xu hướng lớn nhất trong vài năm qua là các mô hình ngôn ngữ – những hệ thống AI có thể tạo ra văn bản liên tục và mã sử dụng được, và thúc đẩy các trò chuyện như ChatGPT. Trong khi các công ty trẻ tuổi hơn như OpenAI và Anthropic, cùng với Google DeepMind đã thành lập từ trước, hiện đang dẫn đầu, nhưng các đối thủ công nghệ lớn mới có những lợi thế sẽ khó vượt qua. Và nếu các gã khổng lồ công nghệ chiếm ưu thế trên thị trường AI, hậu quả – đối với sự tập trung quyền lực công ty và việc liệu các hệ thống AI mạnh nhất có được phát triển an toàn – có thể gây lo ngại.

Sự thay đổi chiến lược

Trong suốt thập kỷ 2010, các nhà nghiên cứu AI bắt đầu nhận ra rằng huấn luyện các hệ thống AI của họ với sức mạnh tính toán lớn hơn sẽ đáng tin cậy làm cho chúng có khả năng hơn. Trong cùng thời kỳ đó, sức mạnh tính toán được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI tăng nhanh chóng, nhân đôi mỗi sáu tháng theo các nhà nghiên cứu tại Epoch, một viện nghiên cứu tập trung vào AI.

Các chip bán dẫn chuyên dụng cần thiết để thực hiện lượng công việc tính toán lớn đó rất tốn kém, cũng như việc làm các kỹ sư biết cách tận dụng chúng. Giám đốc điều hành Sam Altman của OpenAI đã nói rằng việc đào tạo GPT-4 đã tiêu tốn hơn 100 triệu USD. Nhu cầu vốn ngày càng lớn là lý do tại sao OpenAI, ban đầu được thành lập vào năm 2015 với tư cách là một tổ chức phi lợi nhuận, đã thay đổi cấu trúc và ký kết các thỏa thuận trị giá hàng tỷ USD với Microsoft, và tại sao Anthropic đã ký các thỏa thuận tương tự với Amazon và Google. Google DeepMind – nhóm AI trong Google phát triển các hệ thống AI mạnh nhất của Google – được thành lập vào năm ngoái khi Google sáp nhập nhóm AI xuất sắc của mình, Google Brain, với DeepMind. Tương tự như OpenAI và Anthropic, DeepMind ban đầu cũng bắt đầu như một startup trước khi bị Google mua lại vào năm 2014.

Những quan hệ đối tác này đã đem lại lợi ích cho tất cả các bên liên quan. OpenAI và Anthropic đã có thể truy cập vào nguồn lực tính toán cần thiết để đào tạo các mô hình AI tiên tiến nhất – hầu hết mọi người đều đồng ý rằng mô hình GPT-4 của OpenAI và Claude 3 Opus của Anthropic, cùng với Gemini Ultra của Google DeepMind, hiện là ba mô hình có khả năng nhất hiện có. Các công ty ở phía sau đã thử các chiến lược kinh doanh thay thế. Ví dụ, Anthropic cung cấp quyền truy cập toàn diện hơn vào các mô hình AI của mình nhằm hưởng lợi từ các nhà phát triển bên ngoài công ty cải tiến chúng, và thu hút các nhà nghiên cứu tài năng ưa thích có thể công bố công khai công việc của họ.

Trong các báo cáo doanh thu quý, cả Microsoft và Amazon đều báo cáo doanh thu tăng mạnh trong tháng 4, một phần được ghi nhận là nhờ AI. Cả hai công ty cũng hưởng lợi từ các thỏa thuận khi một tỷ lệ lớn tiền trở lại cho họ khi được sử dụng để mua sắm sức mạnh tính toán từ các đơn vị điện toán đám mây của họ.

Tuy nhiên, khi khả năng kỹ thuật và lợi ích thương mại của việc đào tạo các mô hình lớn hơn trở nên rõ ràng, việc xây dựng các mô hình lớn của riêng mình trở nên hấp dẫn hơn đối với Microsoft và Amazon, theo Neil Thompson, người nghiên cứu kinh tế học của AI với tư cách là giám đốc dự án nghiên cứu tương lai FutureTech tại Viện Công nghệ Massachusetts. Xây dựng các mô hình riêng của họ nên, nếu thành công, sẽ rẻ hơn so với việc cấp phép các mô hình từ các đối tác nhỏ hơn và cho phép các công ty công nghệ lớn kiểm soát tốt hơn cách sử dụng các mô hình, ông nói.

Không chỉ các công ty công nghệ lớn đang đạt được tiến bộ. Giám đốc điều hành Altman của OpenAI đã nói rằng công ty của ông đang cung cấp sản phẩm cho một loạt công ty lớn bao gồm khách hàng của Microsoft.

Ai sẽ chiến thắng?

Tin vui cho OpenAI và Anthropic là họ đang dẫn đầu. GPT-4 và Claude 3 Opus của Anthropic, cùng với Gemini Ultra của Google, vẫn ở một hạng khác so với các mô hình ngôn ngữ khác như Llama 3 của Meta, theo một báo cáo so sánh. OpenAI đáng chú ý đã ngừng phát triển GPT-4 vào tháng 8 năm 2022.

Nhưng duy trì lợi thế này sẽ là “một cuộc đấu tranh liên tục”, theo Nathan Benaich, người sáng lập và đối tác chung của quỹ đầu tư mạo hiểm Air Street Capital, trong một email gửi cho TIME. “Các phòng thí nghiệm đang ở vào tình thế phải liên tục huy động vốn để trả lương cho nhân tài và thiết bị, trong khi thiếu kế hoạch chuyển đổi cuộc chạy đua phát hành mô hình này thành doanh nghiệp bền vững dài hạn. Khi số tiền liên quan trở nên quá lớn đối với các nhà đầu tư Mỹ, họ cũng sẽ bắt đầu phải đối mặt với các câu hỏi khó xử về quỹ đầu tư chủ quyền nước ngoài”. Vào tháng 2, tờ Wall Street Journal đưa tin rằng Altman đang đàm phán với các