(SeaPRwire) –   Khoảng 5 năm trước, Sasha Luccioni đang nghiên cứu cách AI có thể giúp giải quyết biến đổi khí hậu khi một câu hỏi duy nhất khiến cô ấy phải suy nghĩ lại: Điều gì sẽ xảy ra nếu AI là một phần của vấn đề?

“Mỗi khi bạn tìm kiếm trên Google, bạn không biết mình đang sử dụng bao nhiêu năng lượng. Mỗi khi bạn sử dụng AI để tạo hình ảnh, bạn không biết mình đang sử dụng bao nhiêu năng lượng,” Luccioni nói. Cô ấy cho biết ngành công nghiệp công nghệ chưa công khai dữ liệu về lượng khí thải carbon của công nghệ mới này.

Khám phá đó đã thôi thúc Luccioni xem xét chi phí môi trường của AI. Năm 2020, cô ấy đã giúp tạo ra một cho các nhà phát triển—mà sau đó đã được tải xuống hơn —để lượng hóa lượng khí thải carbon khi chạy một đoạn mã. Hai năm sau, cô ấy đã đồng tác giả một trong những để tính toán lượng carbon được tạo ra bởi một mô hình ngôn ngữ lớn. Nghiên cứu ước tính rằng BLOOM, vào thời điểm đó là mô hình AI mã nguồn mở đa ngôn ngữ lớn nhất thế giới, sẽ tạo ra hơn 50 tấn CO2 trong suốt vòng đời của nó. Điều đó tương đương với việc bay từ London đến New York và quay lại khoảng .

Là Trưởng nhóm Khí hậu và AI tại Hugging Face, một nền tảng rất phổ biến để chia sẻ các mô hình AI mã nguồn mở, Luccioni đang tập trung vào việc thúc đẩy những hiểu biết này vượt ra khỏi cộng đồng nghiên cứu. Vào tháng 10, cô ấy đã trình bày nghiên cứu của mình tại , và hiện đang phát triển một “xếp hạng năng lượng sao cho AI” đầu tiên. Hệ thống xếp hạng, dự kiến ​​phát hành vào cuối năm nay, sẽ giúp các kỹ sư và công ty khởi nghiệp so sánh tác động khí hậu của các mô hình AI khác nhau. Mục tiêu không phải là loại bỏ AI, Luccioni nói, mà là giúp những người khác chọn đúng công cụ cho công việc.

*Báo cáo: Các nhà đầu tư vào Hugging Face cũng bao gồm Salesforce, nơi Marc Benioff, đồng chủ tịch và chủ sở hữu của TIME, là CEO.