(SeaPRwire) –   Yann LeCun đã tin tưởng vào kể từ lâu trước khi chúng trở nên thịnh hành.

Cuối những năm 1980, cùng với các đồng nghiệp tại Bell Labs, ông thiết kế mạng nơ-ron đầu tiên có thể nhận dạng số viết tay ở mức độ chính xác cao. Đó là một ví dụ sớm về một thuật toán học máy mạng nơ-ron tích chập, một thuật toán học máy cho phép các AI nhận dạng hình ảnh, giọng nói và video trở nên chính xác hơn nhiều trong những năm và thập kỷ sau đó.

Hiệp hội Khoa học Máy tính đã trao cho LeCun – cùng với các đồng nghiệp và , cùng được biết đến với cái tên “Cha đẻ của AI” – giải thưởng Turing năm 2018 vì những “đột phá khái niệm và kỹ thuật đã biến mạng nơ-ron sâu thành một thành phần quan trọng trong máy tính”. Giải thưởng Turing được coi là giải thưởng danh giá nhất trong khoa học máy tính.

Ngày nay, LeCun là giáo sư tại Đại học New York và là nhà khoa học trưởng về AI tại Meta, một công ty nằm ở tuyến đầu nghiên cứu AI. Mark Zuckerberg, CEO của Meta, đã thông báo vào tháng 1 rằng mục tiêu mới của công ty là tạo ra “trí tuệ nhân tạo tổng quát”. Đội ngũ của LeCun, trước đây làm việc cho công ty chủ yếu với tư cách học thuật trên nghiên cứu cơ bản, đã chuyển sang phần ứng dụng của công ty chịu trách nhiệm xây dựng các sản phẩm mới. “Với sự thay đổi này, chúng tôi nâng cao tầm quan trọng của nghiên cứu AI như một thành phần quan trọng đối với thành công lâu dài của công ty và sản phẩm của chúng tôi,” Chris Cox, Giám đốc sản phẩm cấp cao của Meta, đã viết trong một bức thư gửi nhân viên.

LeCun là một nhân vật gây tranh cãi trong thế giới AI, không ngại nói ý kiến của mình trên Twitter và công khai. Nhà khoa học – người trước đây đã dự đoán rằng AI sẽ làm cho – cũng đã gọi ý tưởng rằng AI đe dọa sự tồn vong của loài người là “vô căn cứ”, và bác bỏ các nhà đạo đức AI đã chỉ ra kết quả có hại từ một trong các mô hình của Meta là “quá mức”.

LeCun cũng là người ủng hộ nhiệt thành nghiên cứu mở, một quan điểm đã mang lại cho ông nhiều người hâm mộ cũng như kẻ thù. Dưới sự lãnh đạo tinh thần của ông, phân khu AI của Meta đã công khai mã nguồn các mô hình có khả năng nhất của mình, gần đây nhất là mô hình mạnh mẽ Llama-2. Chiến lược này đặt Meta hoàn toàn khác biệt so với các đối thủ chính của nó (đứng đầu là Google DeepMind, Microsoft hỗ trợ OpenAI và Amazon hỗ trợ Anthropic) từ chối phát hành trọng lượng hoặc chi tiết bên trong của mạng nơ-ron của họ vì lý do kinh doanh và an toàn. “Phần mềm mã nguồn mở thường trở thành tiêu chuẩn ngành,” Zuckerberg nói với nhà đầu tư trong cuộc gọi lợi nhuận ngày 1 tháng 2. “Khi các công ty chuẩn hóa việc xây dựng trên bộ công cụ của chúng tôi, điều đó sau đó trở nên dễ dàng hơn để tích hợp các sáng kiến mới vào sản phẩm của chúng tôi.” (Có một số tranh cãi trong giới ủng hộ mã nguồn mở về mức độ mà Llama-2 có thể được coi là thực sự mã nguồn mở, nhưng bất kể điều đó, nó mở hơn nhiều so với các đối thủ cạnh tranh.)

Đối với LeCun, cách tiếp cận mở so sánh của Meta là nhiều hơn một chiến lược kinh doanh khôn ngoan mà Zuckerberg mô tả nó như vậy. LeCun coi đó là một nghĩa vụ đạo đức. “Trong tương lai, toàn bộ chế độ thông tin của chúng ta sẽ được trung gian bởi [AI] hệ thống. Chúng sẽ cấu thành cơ sở dữ liệu tri thức của con người. Và bạn không thể phụ thuộc vào một hệ thống đóng, tư hữu như vậy.”

“Mọi người chỉ sẽ làm điều này nếu họ có thể đóng góp cho một nền tảng mã nguồn mở rộng rãi. Họ sẽ không làm điều này cho một hệ thống độc quyền. Do đó, tương lai phải là mã nguồn mở, nếu không vì lý do gì khác, là vì sự đa dạng văn hóa, dân chủ, đa dạng. Chúng ta cần một trợ lý AI đa dạng cho cùng lý do chúng ta cần báo chí đa dạng.”

Hồ sơ này được công bố như một phần của sáng kiến TIME100 Impact của TIME, công nhận những nhà lãnh đạo từ khắp nơi trên thế giới đang thúc đẩy sự thay đổi trong cộng đồng và ngành công nghiệp của họ. Lễ trao giải TIME100 Impact tiếp theo sẽ được tổ chức vào ngày 11 tháng 2 tại Dubai.