(SeaPRwire) –   Hãy tưởng tượng xem thế giới qua con mắt của trẻ sơ sinh sáu tháng tuổi. Bé không có từ ngữ để diễn tả bất kỳ điều gì. Làm sao bé có thể bắt đầu hiểu ngôn ngữ khi mỗi âm thanh phát ra từ miệng của những người xung quanh đều có vô số ý nghĩa tiềm ẩn? 

Câu hỏi này đã khiến nhiều nhà khoa học đưa ra giả thuyết rằng con người hẳn phải có một số kỹ năng ngôn ngữ bẩm sinh để giúp chúng ta bắt đầu tiếp thu ngôn ngữ. Tuy nhiên, một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Science tuần này cho thấy một hệ thống AI tương đối đơn giản được cung cấp dữ liệu quay từ góc nhìn của trẻ sơ sinh đã bắt đầu học từ vựng.

Bài báo này được xây dựng dựa trên cảnh quay từ camera gắn trên mũ bảo hiểm của một em bé Úc trong suốt mười tám tháng, độ tuổi từ sáu đến 25 tháng. Các trợ lý nghiên cứu đã phải tỉ mỉ xem xét và chú thích 37.5000 câu nói – chẳng hạn như “con thấy khối hình tam giác này”, do cha mẹ nói trong khi em bé chơi với một bộ khối đồ chơi – từ 61 giờ quay video. Một đoạn clip được chia sẻ với tạp chí TIME cho thấy em bé đang mò mẫm lấy bộ đồ chơi trước khi chuyển sự chú ý sang một chú mèo chẳng mấy ấn tượng.

Nhóm nghiên cứu đến từ Trung tâm Khoa học Dữ liệu và Khoa Tâm lý lý thuộc Đại học New York đã đưa bộ dữ liệu này vào hệ thống AI đa phương thức có thể tiếp nhận cả văn bản và hình ảnh. Họ phát hiện ra rằng mô hình AI có thể nhận dạng nhiều đồ vật khác nhau, qua các bài kiểm tra sử dụng dữ liệu từ camera gắn mũ và trong các bài kiểm tra sử dụng bộ dữ liệu hình ảnh lý tưởng hóa về các đối tượng khác nhau, mặc dù độ chính xác của mô hình bị hạn chế phần nào.

Hệ thống AI có thể gọi tên các đồ vật mà hệ thống thường xuyên nhìn thấy, bao gồm táo (có ở khắp nơi trong sách dành cho trẻ em) và cũi. Ngoài ra, hệ thống có thể tìm ra những đồ vật không bị che khuất trong hình ảnh từ camera gắn mũ. Wai Keen Vong, một trong những tác giả của bài báo, cho biết hệ thống đặc biệt kém trong việc nhận dạng dao.

Một số nhà tâm lý học và ngôn ngữ học cho rằng trẻ em sẽ không thể hình thành mối liên hệ giữa từ ngữ và đồ vật nếu không có một số khả năng ngôn ngữ bẩm sinh. Tuy nhiên, theo ông Vong, thực tế là mô hình AI tương đối đơn giản thậm chí có thể bắt đầu học các từ liên kết trên bộ dữ liệu nhỏ đến vậy đã thách thức quan điểm này.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là cảnh quay mà camera thu được ghi lại cảnh em bé tương tác với thế giới xung quanh và bố mẹ em bé phản ứng với em bé. Điều này có nghĩa là mô hình AI đang “thu hoạch những gì em bé biết”, giúp mô hình có lợi thế trong việc phát triển các mối liên hệ từ vựng, ông Andrei Barbu, nhà khoa học nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo của Viện Công nghệ Massachusetts, cho hay. “Nếu bạn lấy mô hình này và đưa vào rô-bốt rồi chạy trong 61 giờ thì bạn sẽ không nhận được loại dữ liệu giống như dữ liệu thu được ở đây, sau đó có thể hữu ích để cập nhật một mô hình như thế này.

Kể từ khi viết kết quả nghiên cứu, các nhà nghiên cứu tại Đại học New York đã phiên âm nhiều hơn bốn lần dữ liệu từ cảnh quay camera gắn trên mũ bảo hiểm, dữ liệu mà họ dự định đưa vào mô hình của mình. Ông Vong cho biết họ hy vọng sẽ xem xét mô hình AI học được nhiều hơn bao nhiêu khi được cung cấp nhiều dữ liệu hơn. Họ cũng hy vọng sẽ thử nghiệm xem liệu mô hình có thể bắt đầu học những từ khó hơn và hành vi ngôn ngữ có xu hướng phát triển sau này trong cuộc sống hay không.

Những thí nghiệm này có thể làm sáng tỏ thêm cách trẻ sơ sinh học nói, cũng như giúp các nhà nghiên cứu hiểu được sự khác biệt giữa trí thông minh của con người và trí thông minh nhân tạo. Ông Vong cho hay “Có rất nhiều điều cần phải học hỏi từ việc nghiên cứu cách con người tiếp thu ngôn ngữ” và “cách chúng ta làm điều đó hiệu quả hơn nhiều so với máy móc ở thời điểm hiện tại”.